泛泛而谈,只详细展现简单的冒泡及归并排序,其他的一句带过
做了五年招生宣传工作,才知道大学录取用的那个“平行志愿+级差”在数学上叫盖尔沙普利算法。还有最后讲的那个选电影的算法也很厉害,网易云音乐就是用这个来推荐歌曲的。
真真是叫看得不明觉厉,嘉宾出场时模仿算法抓取人脸的模式,很巧妙,直观呈现算法时,用了很多小机关,很有趣味。
人脸识别、糖和辣椒、欧几里得方块、谷歌搜索、BUBBLESORT、MergeSort、Gale-Shapley、KidneyExchangeMatching、蜜蜂寻路、希思罗机场、猜你喜欢、超市
#Geek#
看起来很有意思的科普视频!算法将人们解决事情的方法记录为固定的规则。-欧几里得算法,寻找两个数的最小公因数;-面容检测算法,如手机照相时人物脸部会出现小框框;-框子中有十三块巧克力和一只辣椒的,每次可以取1-3块巧克力,怎么能确保自己不是最后拿到辣椒的人?-PageRank算法。使用搜索引擎能找到某关键词的很多内容,如何使重要的内容排在前面?-排序算法。冒泡算法和归并排序算法。-匹配算法。高考时平行志愿的机理到底是怎么运作的?-旅行商问题与启发式算法;-机器学习算法(决策树)。
马上就要学专门的算法课程了。以及一谈到人工智能就好鸡冻!
我发现了好像是按小学-初高中-大学层次展开讲解的,小学学个欧几里得短除法不明觉厉,初高中考虑余数问题求周期,大学搞出的东西就多了,历史上的各类排序算法,谷歌搜索排名算法,诺贝尔奖得主的GS算法,蜜蜂飞行路径对商人路线的指导算法,到最近火热的机器学习算法等,越来越高端,也越来越难以理解,能够好好消化的部分,该属古典算法和排序算法的部分,动态图的演示很逼真,简直在模拟计算机计算,这应该是本科生能掌握好的阶段,我等自当努力习得,不然怎么教好儿女(目前近5岁的大女不能理解冒泡,只能按固定记忆好的顺序排序)。至于硕士阶段的高级算法,或博士阶段的创造算法,就不用强求把握了,随缘分就好,需要有运用场合,不然难以在实践中领会消化。结城浩的《程序员的数学》没怎么讲算法;《IT行业求职指南》却提到了排序算法的重要。
#MarcusduSautoy#
普及了一下算法,原来旅行推销员的算法还是世界性难题来的,巧克力糖那个简单而且巧妙,果然是传说中的把妹算法。
推荐在学习算法课之前看的科普趣味小片,简单介绍了几种常见算法/排序及其应用,片尾一段还涉及了机器学习,即使什么都不懂也能看出学习兴趣来
efficientalgorithm,机器学习实际上设计的是大数据训练样本,而不是算法本身,设计者自己也不知道机器exactly做了什么。
其实内容看得懵懵懂懂,但是篇幅和节奏比较紧凑,所以看着并没有很煎熬
假装用功实则拖延系列之看了Materials里的纪录片…
Amazing!
算法主题研究的入门材料
很有意思!三天看了三遍!
把那十几种排序法讲一遍都比这个有趣。
为什么推销员问题没有讲完?Dijkstra算法不是可以求单源最短路径吗?
ChatGPT时代回看嗯哼~有趣🤔